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五个方便好用的Python自动化办公脚本的实现相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。 编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。 尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。 这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。
1、自动化阅读网页新闻这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。 代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。 需要的第三方库： Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息 requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据 Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
engine.runAndWait()
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2、自动生成素描草图这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。 而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。 需要的第三方库： Opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | import cv2
img = cv2.imread("elon.jpg")
gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
inverted_gray_image = 255-gray_image
blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)
inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image
sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)
cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
cv2.waitKey(0)
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3、自动发送多封邮件这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。 相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。 需要的第三方库：
Email - 用于管理电子邮件消息 Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机 Pandas - 用于数据分析清洗地工具 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage()
email['from'] = 'The Pythoneer Here'
email['to'] = remail
email['subject'] = rsubject
email.set_content(rcontent)
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo()
smtp.starttls()
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371")
smtp.send_message(email)
print("email send to ",remail)
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)
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4、自动化数据探索数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。 一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。 Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。 我们可以在Jupyter上实用Dtale。 需要的第三方库： Dtale - 自动生成分析报告 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import seaborn as sns
print(sns.get_dataset_names())
df=sns.load_dataset('titanic')
import dtale
dtale.show(df)
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5、自动桌面提示这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了 我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等 用到的第三方库： win10toast - 用于发送桌面通知的工具 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()
header = input("What You Want Me To Remember\n")
text = input("Releated Message\n")
time_min=float(input("In how many minutes?\n"))
time_min = time_min * 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)
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小结Python能实现的自动化功能非常丰富，如果你可以“偷懒”的需求场景不妨试试。 到此这篇关于五个方便好用的Python自动化办公脚本的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化办公脚本内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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